2.2 Matriz Casa da Qualidade (QFD): benchmarking competitivo A matriz QFD (Quality Function Deployment) pode ser aplicada no desenvolvimento de produtos e serviços e tem como objetivo mensurar as necessidades dos clientes

2.2 Matriz Casa da Qualidade (QFD): benchmarking competitivo

A matriz QFD (Quality Function Deployment) pode ser aplicada no desenvolvimento de produtos e serviços e tem como objetivo mensurar as necessidades dos clientes, de forma que a organização consiga estudar essas necessidades, fazer comparações e ordenações de acordo com a relevância. O benchmarking competitivo é o campo da matriz QFD, em que se torna possível identificar a situação atual do produto com relação a concorrentes e, até mesmo, produtos similares lançados pela empresa.

Construir uma matriz QFD para analisar o alinhamento entre as necessidades dos clientes e os requisitos do produto.
Incluir uma análise de benchmarking competitivo, comparando o produto escolhido com pelo menos dois concorrentes.

Passos para o QFD:

Listar as necessidades dos clientes identificadas na Etapa 1.
Relacionar essas necessidades aos requisitos técnicos do produto.
Comparar o desempenho do produto escolhido com 3 concorrentes em cada requisito técnico.
Identificar oportunidades de melhoria com base no benchmarking.

Exemplo de modelo:

ETAPA 3: Criação de um Produto com IA Integrada
O objetivo desta etapa é propor e prototipar um produto inovador que utilize inteligência artificial.

3.1 Desenvolvimento do Produto

Identificar um problema ou necessidade no dia a dia que possa ser resolvido com IA.
Propor um produto inovador, descrevendo:
O problema identificado.
O público-alvo.
Como a IA será integrada ao produto.
Benefícios esperados.

3.2 Prototipagem com Ferramentas de Inteligência Artificial (Imagem ou Vídeo)

Criar um protótipo básico do produto (imagem) proposto utilizando ferramentas como:
ChatGPT ou similares para simulação de interações.
Plataformas de prototipagem visual, como Figma ou Canva, para representar a interface.
Ferramentas específicas de IA (ex.: AutoML para modelos preditivos ou DALL-E para design visual).

Nota Importante: Ética e Originalidade no Uso de Ferramentas de IA

Plágio é uma prática inaceitável e antiética. Todo o trabalho deve ser desenvolvido com base na criatividade e no aprendizado individual ou em equipe.
As ferramentas de inteligência artificial são auxiliares no processo criativo e técnico. Elas não devem realizar todo o trabalho, mas sim complementar o conhecimento e habilidades.
A originalidade das ideias e do protótipo será um critério fundamental para avaliação.