“A formulação de problemas na IA começa com a definição clara do problema. Isso envolve identificar os elementos principais, como o estado inicial, o espaço de estados e o estado objetivo

“A formulação de problemas na IA começa com a definição clara do problema. Isso envolve identificar os elementos principais, como o estado inicial, o espaço de estados e o estado objetivo. A modelagem matemática, que utiliza ferramentas, como grafos e diagramas de estados, é fundamental para representar esses problemas de forma estruturada. Finalmente, a implementação prática em Python, uma das linguagens mais populares para IA, permite que esses conceitos sejam aplicados em situações reais, criando soluções que podem ter um impacto significativo em diversas áreas”.

Fonte: PINTO, Rafael Albuquerque. Inteligência Artificial Simbólica. Florianópolis: Arqué, 2025. p. 39.

Nas últimas décadas, a Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma das áreas mais promissoras da tecnologia da informação, sendo aplicada em saúde, educação, indústria e serviços. Entretanto, a etapa de formulação de problemas continua sendo uma das mais críticas e negligenciadas por profissionais iniciantes na área. Um problema mal formulado gera desperdício de tempo, recursos computacionais e pode comprometer todo o ciclo de desenvolvimento de uma solução de IA. A clareza na identificação de estados iniciais, objetivos, restrições e possíveis caminhos de solução é um diferencial para o sucesso de qualquer projeto que envolva algoritmos de busca e tomada de decisão.

Você, como futuro profissional da área de Inteligência Artificial, estará envolvido na análise e solução de problemas reais que exigem uma modelagem eficiente e uma implementação prática, especialmente em linguagens como Python. Diante desse contexto, responda de forma fundamentada às seguintes questões discursivas: