“A resolução de problemas em IA tem sido aplicada a uma vasta gama de ambientes de tarefas. Vamos explorar alguns dos problemas mais conhecidos, distinguindo entre problemas simplificados e do mundo real.
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problemas simplificados
“A resolução de problemas em IA tem sido aplicada a uma vasta gama de ambientes de tarefas. Vamos explorar alguns dos problemas mais conhecidos, distinguindo entre problemas simplificados e do mundo real. Um problema simplificado é projetado para ilustrar ou exercitar vários métodos de resolução de problemas. Ele pode ser descrito de forma concisa e exata, sendo adequado como referência para pesquisadores compararem o desempenho de algoritmos. Já um problema do mundo real, como a navegação de robôs, é aquele cujas soluções são realmente usadas pelas pessoas e cuja formulação é idiossincrática, não padronizada. Isso acontece, pois, por exemplo, cada robô tem sensores diferentes, os quais produzem dados diferentes”.
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Fonte: PINTO, Rafael Albuquerque. Inteligência Artificial Simbólica. Florianópolis: Arqué, 2025. p. 43.
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