A resolução de problemas em Inteligência Artificial representa um campo em constante expansão, abrangendo desde situações altamente controladas e idealizadas até desafios complexos e imprevisíveis do mundo real

A resolução de problemas em Inteligência Artificial representa um campo em constante expansão, abrangendo desde situações altamente controladas e idealizadas até desafios complexos e imprevisíveis do mundo real. Enquanto os problemas simplificados servem como laboratórios conceituais para testar algoritmos, os problemas reais trazem à tona variáveis contextuais como sensores defeituosos, ruídos nos dados e ambientes dinâmicos. Entender essa diferença é fundamental para qualquer profissional que deseja atuar de forma crítica e eficiente no desenvolvimento de soluções em IA.

Você, como futuro especialista em Inteligência Artificial, provavelmente enfrentará tanto problemas simplificados (em testes, simulações ou ambientes acadêmicos) quanto problemas reais (em projetos corporativos, robótica, sistemas de recomendação, entre outros). Com base nisso, reflita e responda às questões a seguir, considerando o seu papel como desenvolvedor de soluções em IA.