ATIVIDADE 1 – ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO – 53_2025

ATIVIDADE 1 – ANÁLISE PREDITIVA E CLASSIFICAÇÃO – 53_2025

Durante o processo de análise preditiva, o tratamento e a exploração inicial dos dados são etapas fundamentais para garantir a eficiência dos modelos de previsão. Suponha que uma empresa esteja tentando prever o risco de evasão escolar com base em um conjunto de dados com informações sobre o desempenho de alunos, frequência, histórico familiar e condições socioeconômicas.

Com base nos conhecimentos adquiridos nos Temas 1 e 2, “Fundamentos da modelagem preditiva” e “Processamento e visualização de dados com Python”, do livro Análise Preditiva e Classificação:

Explique como as etapas de limpeza e exploração de dados (com Pandas e visualização) poderiam contribuir para a construção de um modelo preditivo mais eficiente. Apresente dois exemplos práticos do que pode ser descoberto nessas etapas e como isso impacta a modelagem.



Fonte: PEREIRA, M. R. Análise preditiva e classificação. Maringá: UniCesumar, 2022.

Observação: a entrega da atividade deve ser feita na caixa de texto a seguir. Atente-se, pois após a finalização da atividade, não será possível realizar alterações no texto. Verifique a sua resposta antes de finalizar e salve uma cópia da resposta em sua máquina.

• Evite compartilhar sua resolução com colegas da turma. A expressão do aprendizado é pessoal e única de cada estudante. Preserve sua autoria e evite transtornos na replicação de sua resposta.

• Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, pois a interpretação da atividade também faz parte da avaliação.

• Plágios e cópias indevidas serão penalizados com descontos na nota, podendo chegar a zero.

• Atenção ao prazo de entrega da atividade. Sugerimos que envie sua atividade antes do prazo final para evitar transtornos e lentidão nos servidores. Evite o envio de atividade em cima do prazo!