ATIVIDADE 1 – SINAIS E SISTEMAS LINEARES – 52_2025

ATIVIDADE 1 – SINAIS E SISTEMAS LINEARES – 52_2025

 

Atividade de Estudos 01 – Sinais e Sistemas Lineares – 52/2025

 

Em um cenário de acelerado avanço tecnológico, a formação contínua do engenheiro torna-se imperativa para sua atuação competitiva no mercado de trabalho, seja em aplicações diretas ou transversais. A disciplina de Sinais e Sistemas Lineares consolida-se como base para diversas áreas da engenharia, desde telecomunicações (transmissão de rádio, TV e telefonia) até sistemas de energia, engenharia biomédica, automação industrial e robótica. Nesse contexto, esta atividade propõe uma imersão prática na multidisciplinaridade inerente à profissão, incentivando a exploração de temas além do repertório convencional do discente.

 

Objetivo da Atividade:

 

Promover a análise crítica de artigos científicos em áreas diversificadas da engenharia.

Identificar a integração de conhecimentos multidisciplinares na resolução de problemas técnicos.

Desenvolver habilidades de síntese e avaliação metodológica de pesquisas acadêmicas.

 

Metodologia, Seleção do Artigo:

 

Leitura preliminar dos seis artigos disponibilizados no ambiente virtual.

Escolha de um artigo conforme o critério de menor familiaridade prévia, visando expandir o domínio temático.

 

Leitura Dirigida:

Anotação de conceitos-chave, métodos e referências complementares.

Pesquisa auxiliar em livros, artigos paralelos e fontes digitais para contextualização.

 

Elaboração do Resumo Crítico:

Estruturação conforme itens (a) até (f) a segui, em 2 a 3 páginas no modelo ABNT. (dúvidas do modelo, veja o vídeo explicativo da atividade de estudos).

SINAIS E SISTEMAS LINEARES

Itens a Serem Abordados no Resumo:

a) Identificação do Artigo: Título completo e autores (com afiliações institucionais).

b) Objetivo do Artigo: explicitar a problemática central, hipóteses e contribuições para a área.

Exemplo: “O estudo busca otimizar algoritmos de processamento de sinais EEG para diagnóstico precoce de epilepsia, combinando técnicas de machine learning e análise wavelet.”

c) Multidisciplinaridade: listar as áreas do conhecimento envolvidas (exemplo: cálculo diferencial, física de semicondutores, processamento digital de imagens) e sua aplicação no estudo.

d) Desenvolvimento Metodológico: descrever a estrutura do artigo (revisão bibliográfica, simulações, experimentos) e técnicas empregadas.

e) Análise Crítica:

Pontos positivos: rigor metodológico, inovação, clareza nos resultados.

Limitações: falta de dados empíricos, escopo restrito ou viés teórico.

f) Conclusão e Aprendizados:

Síntese das contribuições do artigo para sua formação e aplicações potenciais na engenharia.

Reflexão sobre como o tema pode ser integrado a outras disciplinas.