Durante o processo de análise preditiva, o tratamento e a exploração inicial dos dados são etapas fundamentais para garantir a eficiência dos modelos de previsão

Durante o processo de análise preditiva, o tratamento e a exploração inicial dos dados são etapas fundamentais para garantir a eficiência dos modelos de previsão. Suponha que uma empresa esteja tentando prever o risco de evasão escolar com base em um conjunto de dados com informações sobre o desempenho de alunos, frequência, histórico familiar e condições socioeconômicas.

Com base nos conhecimentos adquiridos nos Temas 1 e 2, “Fundamentos da modelagem preditiva” e “Processamento e visualização de dados com Python”, do livro Análise Preditiva e Classificação:

 

Explique como as etapas de limpeza e exploração de dados (com Pandas e visualização) poderiam contribuir para a construção de um modelo preditivo mais eficiente. Apresente dois exemplos práticos do que pode ser descoberto nessas etapas e como isso impacta a modelagem.



Fonte: PEREIRA, M. R. Análise preditiva e classificação. Maringá: UniCesumar, 2022.