MAPA – CDAC – MODELAGEM ESTATÍSTICA – 53_2025

MAPA – CDAC – MODELAGEM ESTATÍSTICA – 53_2025

Olá, acadêmico(a)! Esta é a proposta de atividade M.A.P.A., ou seja, Material de Avaliação Prática da Aprendizagem. Queremos lhe dar a confiança e experiência necessária para realizar análise de dados e criar gráficos, possibilitando a você criar, inovar e implementar soluções.

Estudar estatística é fundamental em um mundo cada vez mais orientado por dados. A estatística nos fornece as ferramentas e metodologias necessárias para coletar, analisar e interpretar dados de maneira rigorosa e científica. Isso permite transformar dados brutos em informações úteis, ajudando a tomar decisões informadas e resolver problemas em diversas áreas, como economia, saúde, engenharia, ciências sociais, marketing, entre outras.

A modelagem estatística é particularmente importante por várias razões. Primeiramente, ela permite criar modelos que representam a realidade com base em dados observados, ajudando a prever e simular cenários futuros. Isso fornece uma base sólida para a tomada de decisões informadas.

Além disso, através da modelagem estatística, é possível identificar padrões e tendências nos dados que podem não ser evidentes à primeira vista. Isso é crucial para entender comportamentos e dinâmicas em diversos contextos, como mercado financeiro, comportamento do consumidor, e epidemias.

SUGUIURA, Tiago Peres da Silva. Modelagem Estatística. Maringá – PR.: UniCesumar, 2022.

Você deverá conduzir uma análise estatística, começando pela identificação das variáveis e suas informações, passando pela criação de gráficos exploratórios, até a elaboração de um modelo estatístico, tudo isso utilizando o software R.

Primeiramente escolha uma das seguintes bases de dados no R. (Você pode utilizar o comando data() para consultá-las)